[SQLD] 데이터 모델링의 이해

1. 데이터 모델링의 특징

현실세계를 DB로 표현하기 위한 추상화 

고객이 쉽게 이해할 수 있도록 단순화 

복잡하지 않게 이해할수 있도록 명확성

추상화 Abstraction	단순화 Simplification	명확성 Clarity
- 현실세계를 DB로 표현하기 위한 추상화	- 누구나 쉽게 이해 가능  - 복잡함 no	- 모호하지 않고 , 명확하게  - 한가지의 의미를 가집

2. 데이터 모델링의 단계

1.개념적 모델링 2. 논리적 모델링 3. 물리적 모델링

개념적 모델링	논리적 모델링	물리적 모델링
- 업무 전체의 데이터 모델 정의를 수행하고 복잡하게 표현하지 않는다 - 업무적 용어는 가급적 피한다	- 개념적 모델링을 논리적 모델링 으로 변환하는 작업  - 정규화를 수행해서 데이터 모델의 독립성을 확보한다	- 데이터 베이스를 실제 구축한다  - 성능,보안,가용성 고려해서 구축한다

3. 데이터 모델링 관점

1. 데이터 2. 프로세스 3. 데이터와 프로세스

데이터	프로세스	데이터와 프로세스
비즈니스 프로세스에서 사용되는 데이터	비즈니스 프로세스에서 수행하는 작업	데이터-프로세스 간의 관계
- 구조 분석 - 정적 분석	- 시나리오 분석 - 도메인 분석 / 동적 분석	- CRUD 분석   (Create, Read, Update, Delete)