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SQLD Study 4일차 정규화란? 1. 정규화는 데이터의 일관성, 최소한의 데이터 중복, 최대한의 데이터 유연성을 위한 방법이며 데이터를 분해하는 과정이다 2. 정규화는 데이터 중복을 제거하고 데이터 모델의 독립성을 확보하기 위한 방법이다 3. 정규화된 모델은 테이블로 분해되고 , Join을 수행하며 하나의 합집합으로 만들수 있다 정규화 절차 (저는 시험문제로 제출될수 있는 BCNF 까지만 공부를 했습니다) 정규화 절차 설명 제1정규화 속성(Attribute)의 원자성을 확보한다 중복값을 제거한다 기본키를 설정한다 제2정규화 기본키의 2개 이상의 속성으로 이루어진 경우, 부분 함수 종속성을 제거 한다 제 3정규화 기본키를 제외한 칼럼 간에 종속성을 제거한다 즉 , 이행 함수 종속성을 제거한다 BCNF..

SQLD 시험준비 2일차 엔터티(Entity) 종류 엔터티의 종류는 유형과 무형에 따른 종류, 엔터티가 발생하는 시점에 따른 종류로 나누어 진다 엔터티를 유형과 무형으로 분류하는 기준은 물리적 형태의 존재 여부이다 1. 유형과 무형에 따른 엔터티의 종류 유형 엔터티 업무에서 도출되며 지속적으로 사용되는 엔터티이다 개념 엔터티 유형엔터티는 물리적 형태이지만, 개념 엔터티는 물리적 형태가 없다 사건 엔터티 비즈니스 프로세스를 실행하면서 생성되는 엔터티 이다 2. 발생 시점에 따른 엔터티 종류 기본 엔터티 (basic) 키 엔터티 중심 엔터티 (Main) 기본엔터티와 행위 엔터티 중간에 있는것 행위 엔터티 (Actice) 2개 이상의 엔터티로부터 발생된다 3. 속성의 특징과 종류 1. 속정의 특징 = 속성은 ..

1. 데이터 모델링의 특징 현실세계를 DB로 표현하기 위한 추상화 고객이 쉽게 이해할 수 있도록 단순화 복잡하지 않게 이해할수 있도록 명확성 추상화 Abstraction 단순화 Simplification 명확성 Clarity - 현실세계를 DB로 표현하기 위한 추상화 - 누구나 쉽게 이해 가능 - 복잡함 no - 모호하지 않고 , 명확하게 - 한가지의 의미를 가집 2. 데이터 모델링의 단계 1.개념적 모델링 2. 논리적 모델링 3. 물리적 모델링 개념적 모델링 논리적 모델링 물리적 모델링 - 업무 전체의 데이터 모델 정의를 수행하고 복잡하게 표현하지 않는다 - 업무적 용어는 가급적 피한다 - 개념적 모델링을 논리적 모델링 으로 변환하는 작업 - 정규화를 수행해서 데이터 모델의 독립성을 확보한다 - 데이터..